Вычисление статистических ошибок

18.11.2014

Ошибки могут быть систематические: они появляются за счет неточности измерения или малой разрешающей способности прибора. Но есть и статистические ошибки, обусловленные самим статистическим методом. Выборка, особенно если она малая, не может совершенно точно отражать свойства генеральной совокупности, что ведет к возникновению статистических ошибок. Статистические показатели, вычисленные для выборочной совокупности, отличаются от аналогичных показателей генеральной совокупности. Чем лучше взята выборка и чем больше ее размеры, тем меньше расхождение между значениями признаков в выборочной и генеральной совокупностях.
Статистические ошибки вычисляют по формулам

Все показатели вариационного ряда записывают вместе со своей ошибкой: х- ±Sх, Sx±Ssx, Cv±SCv.
После вычисления параметра статистической совокупности определяют его достоверность с помощью критерия достоверности td. Если параметр превышает свою ошибку в 3 раза (х >3Sx), то он достоверен, то есть правильно отражает соответствующий параметр генеральной совокупности. В нашей выборке х = 3928 кг, Sx = 498 кг. Sx = 49,8 = 50 кг, отсюда x- = 3928 ± 50 кг, td = 78,5, то есть получена высокая достоверность среднего значения признака.
Для графического изображения вариационною ряда на оси х откладываем среднее значение классов, на оси у — частоты. Как правило, основное число вариант сгруппированы в центральных классах и по мере удаления от х- число их уменьшается. Установлено, что в предела х-±Sx расположено 68,3% вариант, х-±2Sx — 95,5%, х±3Sx — 99,7 % всех вариант вариационного ряда.
При большом числе вариант распределение их приобретает колоколообразную форму, что является характерным для биологических признаков. Такое распределение называют нормальным. Левая и правая ветви кривой распределения симметричны (рис. 6.1).